Sebagai contoh, asisten AI dengan kemampuan memori jangka panjang dapat menggunakan informasi mengenai preferensi pengguna untuk menyesuaikan respons atau membantu menjalankan tugas yang membutuhkan konteks berkelanjutan.
Namun, manfaat sebenarnya dari fitur tersebut tetap bergantung pada ketepatan sistem dalam menyimpan, mengambil, dan menggunakan informasi yang relevan.
Untuk mengukur kemampuan mengingat informasi, Meta menggunakan MemoryBench, sebuah tolok ukur yang menguji pembelajaran berkelanjutan dan pembentukan memori.
Menurut hasil pengujian internal perusahaan, Muse Wonder mencatat skor MemoryBench lebih tinggi dibandingkan Fable, Opus, dan Astra.
“Kami mencurahkan upaya yang sangat besar untuk memastikan model dapat mengingat hal-hal penting tentang Anda selama berhari-hari, berminggu-minggu, berbulan-bulan, dan seterusnya,” kata peneliti Meta Kavya Kopparapu.
Meski demikian, hasil tersebut merupakan klaim berdasarkan pengujian internal Meta. Perbandingan yang lebih menyeluruh tetap memerlukan informasi mengenai metodologi pengujian dan evaluasi independen.
Dikembangkan di Pusat Data Ohio
Peluncuran Muse Wonder dan Muse Wonder Full juga menandai babak baru dalam strategi pengembangan AI Meta.
Keduanya disebut sebagai model AI kelas atas pertama perusahaan sejak Alexandr Wang, Kepala Superintelligence Lab, merombak upaya pengembangan AI Meta pada Agustus 2025.
Setelah restrukturisasi tersebut, Meta memperkenalkan Muse Spark sebagai model ringan dan Muse sebagai agen AI. Namun, perusahaan belum menghadirkan model dengan kemampuan mutakhir yang menjadi andalan utama untuk bersaing di kelas AI teratas.
Meta menyebut kedua model terbarunya dilatih di pusat data Prometheus yang berlokasi di Ohio, Amerika Serikat. Pusat data tersebut mulai beroperasi pada tahun ini.
Dengan kemampuan menangani tugas kompleks dan memori jangka panjang, Meta berupaya membawa AI lebih dekat menjadi asisten personal yang mampu memahami kebutuhan pengguna dari waktu ke waktu.
Persaingan berikutnya bukan hanya soal model mana yang paling pintar menjawab pertanyaan, melainkan juga seberapa baik AI dapat membantu pekerjaan nyata dan memberikan pengalaman yang semakin personal.
